面向前向兼容的6G物理层技术路径研究
龙青良;张鹏;6G物理层的设计受限于与现有5G网络的共存需求，前向兼容成为技术演进的核心逻辑。系统阐述了在此逻辑下的三大路径：波形技术的双轨（OFDM/OTFS）演进、编码调制向香农极限的渐进（高阶QAM/星座整形）以及AI与ISAC从外挂到内生的范式融合。最后对6G的未来研究进行了展望。
6G高可靠低时延通信的候选技术研究
张小红;王森;朱悦;张斌;基于5G演进而来的6G超高可靠低时延通信场景，对可靠性和时延提出了更严格的要求。针对这些应用场景对网络性能提出的全新挑战，对现有5G低时延高可靠技术进行了分析，并结合对6G新兴技术的探索，提出了若干项具有潜力的候选技术研究方向，这些候选技术有望在未来成为6G网络的关键技术组成部分。
6G绿色内生网络技术研究
吕婷;李福昌;张忠皓;曹亘;作为新一代信息服务网络，6G网络在性能跃升的同时面临能耗上升的严峻挑战。为了促进6G可持续发展，分析了6G绿色内生网络的驱动力与挑战，从绿色组网架构、通感算智协同调度、端网协同的绿色空口、基于AI的智能节能几个方面介绍了6G绿色内生网络技术，涉及6G网络设计、部署、运行、编排管理等各环节，系统性构建6G节能技术体系。
基于近场信道的智能超表面级联信道估计
莫潇豪;姚赛彬;蒋振伟;针对超大规模智能超表面辅助的毫米波移动通信系统，探索了近场级联信道在毫米波频段下的稀疏特征，分析其特殊的稀疏结构，并基于该特殊的稀疏表征提出结构化压缩感知的信道估计方案，设计了BOMP算法。仿真结果表明，与传统的稀疏信道估计算法相比，所提出的算法能够有效提高信道估计精度。
6G网络典型场景和网络特征研究
邹树战;张俊强;曹玉军;徐超;基于5G网络在ToB及ToC领域的应用部署现状，深入分析了其规划、建设、运维及优化过程中存在的问题，并梳理了商用场景中的痛点。通过挖掘5G网络在ToC业务场景中的不足及ToB场景应用中的痛点问题及挑战，对下一代6G网络的需求、场景及潜在关键技术进行研究分析及展望。
Hadoop HDFS和MapReduce架构浅析
郝树魁;在简述Hadoop namenode、datanode运行模式的基础上,重点介绍了Hadoop MapReduce的工作机制,并以作业提交、作业初始化、任务分配、任务执行和任务进度更新等流程介绍了Job Client、JobTracker、TaskTracker和HDFS在MapReduce过程中的分工与协作,最后,对云计算作出展望。
基于大数据技术的手机用户画像与征信研究
丁伟;王题;刘新海;韩涵;手机用户画像是电信运营商实现"数据驱动业务与运营"的重要举措。首先,介绍了手机用户画像过程中对个人隐私保护的方法,然后分析手机用户画像的数据来源与大数据实现技术,最后,通过数据样本实例分析手机用户画像在个人征信中的应用。
面向5G的非正交多址接入技术(NOMA)浅析
张长青;5G是一个高速率、超带宽、低时延和超高密度连接的移动通信网络体系。作为面向5G关键技术的非正交多址接入技术(NOMA),第一次将功率域由单用户独占改为由多用户共享,使无线接入总量提高了50%。原理的简单性使其在5G应用中具有一定的竞争优势。首先介绍了NOMA的基本原理,而后分析了NOMA的关键技术SIC接收机,分析了NOMA技术应用中的相关困难,最后总结了5G应用带给人们的相关体验和NOMA实现存在的问题。
Hadoop HDFS和MapReduce架构浅析
郝树魁;在简述Hadoop namenode、datanode运行模式的基础上,重点介绍了Hadoop MapReduce的工作机制,并以作业提交、作业初始化、任务分配、任务执行和任务进度更新等流程介绍了Job Client、JobTracker、TaskTracker和HDFS在MapReduce过程中的分工与协作,最后,对云计算作出展望。
基于大数据技术的手机用户画像与征信研究
丁伟;王题;刘新海;韩涵;手机用户画像是电信运营商实现"数据驱动业务与运营"的重要举措。首先,介绍了手机用户画像过程中对个人隐私保护的方法,然后分析手机用户画像的数据来源与大数据实现技术,最后,通过数据样本实例分析手机用户画像在个人征信中的应用。
面向5G的非正交多址接入技术(NOMA)浅析
张长青;5G是一个高速率、超带宽、低时延和超高密度连接的移动通信网络体系。作为面向5G关键技术的非正交多址接入技术(NOMA),第一次将功率域由单用户独占改为由多用户共享,使无线接入总量提高了50%。原理的简单性使其在5G应用中具有一定的竞争优势。首先介绍了NOMA的基本原理,而后分析了NOMA的关键技术SIC接收机,分析了NOMA技术应用中的相关困难,最后总结了5G应用带给人们的相关体验和NOMA实现存在的问题。
数字孪生关键技术及体系架构
王巍;刘永生;廖军;蔡一欣;数字孪生以各领域日益庞大的数据为基本要素,借助发展迅速的建模仿真、人工智能、虚拟现实等先进技术,构建物理实体在虚拟空间中的数字孪生体,实现对物理实体的数字化管控与优化,开拓了企业数字化转型的可行思路。首先介绍了数字孪生的演进与价值,然后给出了数字孪生典型特征及其体系架构,并基于该架构介绍了多项数字孪生关键技术,最后对数字孪生进行了展望,包括其面临的挑战与未来发展趋势。
全球6G研究发展综述
刘珊;黄蓉;王友祥;随着5G R16标准的完成以及商用规模的不断扩大,针对6G的研究也逐步开展起来,旨在为2030年的需求提供服务。尽管5G被赋能给社会带来多方面变化,但未来随着需求不断升级以及新兴技术、新型材料及各学科融合的促进,移动通信系统仍有很大的变革空间。针对已开展6G研究的组织机构及国家进行了介绍,包括背景、相关的进展及未来布局,同时分析了面向6G潜在的使能技术及网络架构,最后根据目前研究现状总结了6G的愿景及未来发展方向。
